tỷ lệ kèo nhà cái Giải pháp kỹ thuật số EXEO và SecondXight Analytica hỗ trợ tiếp thị khí đốt Osaka bằng hệ thống phân tích hình ảnh AI tại hiện trường

Ngày 7 tháng 10 năm 2024

EXEO Digital Solutions, Inc (trụ sở chính: Minato-ku, Tokyo; Koichi Maeda, Chủ tịch; sau đây gọi là "EDS"), một công ty con cốt lõi của kèo nhà cái (trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo; Tetsuya Funabashi, Chủ tịch; sau đây gọi là "kèo nhà cái") phát triển các giải pháp hệ thống, thông báo khởi động một dự án mới hỗ trợ kiểm tra chất lượng các thiết bị sử dụng gas do Osaka Gas Marketing Co, Ltd (người đứng đầu) lắp đặt văn phòng: Chuo-ku, Osaka; Takeshi Morisaki, Chủ tịch; sau đây gọi là "Tiếp thị khí đốt Osaka") sử dụng hệ thống phân tích hình ảnh AI được phát triển bởi SecondXight Analytica, Inc (trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo; Hirokazu Takayama, Chủ tịch; sau đây gọi là "SecondXight Analytica")

1 Bối cảnh và mục đích dự án
Đối với các thiết bị dùng gas, việc kiểm tra kỹ sẽ được thực hiện sau khi lắp đặt Người lắp đặt thiết bị thực hiện kiểm tra trực quan và người giám sát thực hiện kiểm tra khác bằng cách sử dụng ảnh lắp đặt Tuy nhiên, với hơn 100000 lượt cài đặt mỗi năm, việc tìm ra một hệ thống hoặc cơ chế để đảm bảo độ chính xác về chất lượng đồng thời cho phép thực hiện kiểm tra nhanh chóng đã trở thành một thách thức
Dự án này triển khai hệ thống phân tích hình ảnh AI để đáp ứng thách thức này Hệ thống lồng ghép quá trình cài đặt tại chỗ theo thời gian thực từ các bức ảnh được chụp trong quá trình cài đặt với độ chính xác cao, tiên tiến Điều này làm giảm số lượng nhân sự cần thiết để thực hiện kiểm tra và nâng cao hiệu quả Thông qua việc sử dụng rộng rãi AI, việc kiểm tra lắp đặt được thực hiện nhanh chóng và đồng nhất, đồng thời nhằm mục đích cải thiện năng suất trong khi vẫn đảm bảo an toàn, cả hai đều là vấn đề có tầm quan trọng lớn đối với Osaka Gas Marketing

2 Công nghệ được sử dụng và kết quả
EDS và SecondXight Analytica cung cấp phản hồi về chất lượng cài đặt theo thời gian thực cho chín mục cần kiểm tra, sử dụng công nghệ deep learning* Công nghệ này cho phép phân tích độ phân giải cao ở cấp độ pixel để kiểm tra phức tạp, bao gồm kiểm tra độ kín của vít kết nối đường ống và ứng dụng chất bịt kín Công nghệ này đã được EDS giới thiệu trong lĩnh vực lắp đặt thông tin liên lạc và đang giúp cải thiện chất lượng lắp đặt

3 Tiến độ dự án
Dự án này đã được phát triển sau các thử nghiệm PoC (bằng chứng về khái niệm)
Tin tức phát hành
vào tháng 2 năm 2024 và dự kiến sẽ được phát hành vào tháng 4 năm 2025
EDS sẽ đều đặn thúc đẩy dự án này nhằm nâng cao hiệu quả kiểm tra chất lượng lắp đặt cho Osaka Gas Marketing, giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động trong tương lai thông qua việc sử dụng AI và nhiều công nghệ CNTT khác

* Học sâu là một lĩnh vực học máy Công nghệ này học các mẫu từ một lượng lớn dữ liệu, cho phép dự đoán và phân loại dữ liệu mới Các đặc điểm phức tạp và trừu tượng hơn có thể được trích xuất từ ​​dữ liệu bằng cách sử dụng mạng thần kinh nhiều lớp và công nghệ này đã được chứng minh trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt và nhiều lĩnh vực khác

[Liên hệ để được giải đáp thắc mắc]
Nhóm Quan hệ công chúng, Đơn vị truyền thông doanh nghiệp, kèo nhà cái
ĐT +81-3-5778-1075 E-mail:contact@en2exeocojp